對于很多電商網站來說，用戶消費行為分析是網站建設與運營中重要的環節，在運營中通過科學的方法分析用戶消費的一些規律，根據不同客戶特征，從不同細分角度尋找不同客戶之間的差異；結合分析店鋪的整體運營狀況，實現銷售業績不斷突破。首先我們需要了解什么是客戶的屬性與如何根據不同的屬性進行分類。
什么是客戶的屬性呢？任何事物按照不同的角度都有特定的分類并具有一定的屬性。比如性別，年齡等等。當然，還可以根據需要進行更細的分類，比如客戶結婚與否，是否有子女，收入狀況，職業分類等等，很多時候一些屬性需要我們進行對用戶進行引導，從而能夠獲得相關的信息。比如一些網站在用戶注冊的時候，鼓勵用戶填寫自己網站需要的信息，并對填寫完整的用戶進行獎勵，這樣就能夠比較容易的獲得我們需要的信息，這就需要我們在做網站的時候進行巧妙的設計。當然很多時候用戶的屬性隨著時間的變化，一些屬性會發生變化，比如婚姻狀況的變化，然后又接下來出現是否有孩子，而且隨著時間的，很多用戶的收入狀況也會發生變化，這個時候需要我們通過自己的方法進行整理修改。
根據用戶特征進行分類統計
而不同屬性的用戶當然會有自己所在階段的一些特征，比如學生階段的消費狀況與已經工作后的會大不一樣，隨著人的年齡的增長，興趣與審美觀念以及消費能力會有不同，這里就不多說了。這里的消費行為分析需要進行分類，主要是運用數據挖掘的方法進行統計分類，當然不同規模的網站的狀況可能都不大一樣，小的網站可能通過數據導出，用簡單的EXCEL就能搞定，而大一些的網站就需要專業的軟件進行分類分析了。然后根據通過客戶消費行為分析，分析客戶特征，從不同細分角度尋找不同客戶之間的差異；為了賣家能更直觀的了解自己店鋪的運營現狀；了解客戶特征，為客戶維護和回購刺激提供決策依據；
電商網站的用戶資源是網站的財富，我們的網站制作在開始規劃的時候，就要考慮到這些方面的需要進行合理的設計布局。
本文由上海藝覺網絡科技有限公司（http://m.gxxmybkw.com）原創編輯轉載請注明。
